Currículum Profesional

BlackPrint Technologies | Remoto

• Construyó una plataforma de GeoAI basada en LLM para más de 2.5 millones de manzanas urbanas utilizando React, Mapbox y Turf.js
• Desarrolló una plataforma en Node.js + Google Cloud para la regularización de licencias comerciales con analítica de densidad de POIs y dashboards
• Implementó pipelines de inferencia en tiempo real para la toma de decisiones sobre inteligencia territorial

Law Offices of Manuel Solis | Remoto

• Desarrolló agentes de LLM personalizados para la generación automatizada de declaraciones y cartas de cobertura de T-Visa, reduciendo el tiempo de procesamiento de ~2 horas a ~15 minutos
• Desarrolló una plataforma de inteligencia de reuniones con transcripción de Speechmatics y resúmenes con modelos avanzados de lenguaje
• Automatizó la ingesta y asignación de correos electrónicos a casos en la base de datos con controles de acceso basados en roles (RBAC)

UT San Antonio | San Antonio, TX

• Desarrolló un sistema de respuesta a preguntas (QA) médicas multi-agente basado en PrimeKG y Neo4j
• Mejoró la precisión de las respuestas a preguntas médicas al 54.69% (+24.24 puntos porcentuales) mediante razonamiento multi-salto
• Diseñó pipelines de evaluación para QA fundamentado en grafos de conocimiento

STRTGY | Remoto

• Diseñó un sistema de GeoAI multimodal con embeddings espaciales y FAISS, mejorando la precisión de las decisiones en un 82%
• Desplegó pipelines de pronóstico basados en Transformers + LoRA, logrando un aumento del 42% en precisión y un 60% de reducción en latencia
• Construyó un sistema RAG empresarial con Claude 3.5 Sonnet y recuperación híbrida logrando una relevancia del 90%

PRODENSA | Remoto

• Construyó pipelines de extracción de documentos con OCR y Llama 3.3 70B logrando una precisión del 95%
• Desplegó servicios de FastAPI con frontend de React/Vite para el procesamiento de PDFs en tiempo real
• Optimizó el procesamiento asíncrono para documentos multi-formato (PDF, CSV, XLSX)

BlackPrint Technologies | Berkeley, CA

• Entregó analítica de propiedades con geocodificación de Google Maps (92% de precisión)
• Construyó pipelines de ETL en pandas/SQL, garantizando un 99.9% de precisión en los entregables
• Generó insights geoespaciales para reportes de inteligencia de propiedades