Sobre Mí
Mi trayectoria como ingeniero de AI/ML está impulsada por la creación de sistemas LLM confiables y productos GeoAI que convierten datos complejos en impacto en el mundo real.
Conéctate Conmigo
Mi Trayectoria Profesional
Soy un ingeniero de AI/ML especializado en sistemas LLM, GeoAI y pipelines de ML en producción. Me enfoco en entregar soluciones que transforman datos complejos en inteligencia accionable para mejores decisiones de negocio.
Conocido profesionalmente como Gairo Peralta, mi nombre legal completo es Gairo Yostin Peralta Alvarez en México y Gairo Yostin Peralta en los Estados Unidos.
Mi experiencia abarca sectores como el legal, el inmobiliario y la analítica empresarial. Construyo sistemas que combinan el razonamiento de LLMs, grafos de conocimiento y pipelines de datos escalables para ofrecer resultados tangibles y medibles.
Actualmente curso una Maestría en Inteligencia Artificial Aplicada en el Tecnológico de Monterrey, mientras contribuyo a la investigación de IA médica en UT San Antonio como estudiante de investigación visitante.
Mi enfoque combina profundidad técnica con mentalidad de producto. Priorizo la confiabilidad, la seguridad y el retorno de inversión (ROI) medible al desplegar sistemas de IA en entornos de producción.
Línea del Tiempo Profesional
Ingeniero Líder de AI/ML en BlackPrint Technologies
Diseño y desarrollo de plataformas GeoAI impulsadas por LLMs para más de 2.5 millones de manzanas urbanas, sistemas multi-agente (LangGraph), agentes de ventas con IA en tiempo real (Next.js 15 y WhatsApp Cloud API) y pipelines de emparejamiento geoespacial de alto rendimiento.
Ingeniero Líder de AI/ML (Consultoría) en Law Offices of Manuel Solis
Desarrollo de agentes LLM personalizados para documentos legales y una plataforma de inteligencia de reuniones con RBAC (control de acceso basado en roles).
Estudiante de Investigación Visitante en UT San Antonio
Investigación en IA médica con grafos de conocimiento y pipelines de evaluación multi-agente.
Ingeniero de IA en PRODENSA (Contrato)
Desarrollo de pipelines de extracción OCR y Llama 3.3 con FastAPI + React/Vite para procesamiento de PDFs en tiempo real.
Ingeniero de AI/ML en STRTGY
Arquitectura de sistemas GeoAI multimodales y sistemas RAG empresariales con recuperación híbrida.
Graduado de UC Berkeley
Licenciatura en Ciencia de Datos, con enfoque en aprendizaje automático (Machine Learning) y análisis estadístico.
Científico de Datos en BlackPrint Technologies
Entrega de analítica de geocodificación y pipelines ETL en pandas/SQL para inteligencia de propiedades.
Valores Profesionales
Excelencia Basada en Datos
Comprometido con entregar soluciones respaldadas por análisis rigurosos y evidencia empírica, asegurando que las decisiones se fundamenten en hechos y no en suposiciones.
Aprendizaje Continuo
Dedicado a mantenerme a la vanguardia de los avances en ciencia de datos e inteligencia artificial mediante la autoeducación constante y oportunidades de aprendizaje formal.
Defensor de la IA Ética
Promuevo el desarrollo responsable de la inteligencia artificial, priorizando la equidad, la transparencia y el diseño centrado en el ser humano en todas las implementaciones técnicas.
Puente entre Negocio y Tecnología
Capacidad para traducir conceptos técnicos complejos en valor comercial tangible y comunicarme eficazmente entre equipos técnicos y no técnicos.
Áreas de Interés Profesional
Aprendizaje Automático Geoespacial
- › Algoritmos de inteligencia de ubicación
- › Reconocimiento de patrones geográficos
- › Modelos de predicción espacial
Sistemas de IA Multimodales
- › Modelos de visión y lenguaje
- › Recuperación de información cruzada (cross-modal)
- › Embeddings multimodales
IA Responsable
- › Equidad en aprendizaje automático
- › Métodos de IA explicable (XAI)
- › Ética en ciencia de datos
Inteligencia de Negocios
- › Sistemas estratégicos de soporte a decisiones
- › Analítica predictiva
- › Visualización interactiva de datos
Mi Enfoque Profesional
Descubrimiento
Comprensión profunda del contexto empresarial, las necesidades de los interesados y el panorama de datos existente a través de la exploración colaborativa.
- • Entrevistas con partes interesadas
- • Inventario de datos
- • Formulación del problema
- • Identificación de oportunidades
Diseño de Soluciones
Enfoque sistemático para la arquitectura y selección de algoritmos basado en los requisitos del problema, restricciones de datos y objetivos comerciales.
- • Planificación de arquitectura
- • Selección de métodos
- • Diseño de prototipos
- • Validación de viabilidad
Implementación
Desarrollo iterativo con pruebas y refinamientos continuos para garantizar que las soluciones cumplan con los requisitos tanto técnicos como comerciales.
- • Construcción de pipelines de datos
- • Desarrollo de modelos
- • Pruebas de validación
- • Optimización del rendimiento
Integración
Despliegue fluido y transferencia de conocimiento que garantizan que las soluciones generen valor comercial sostenible con un impacto medible.
- • Documentación
- • Capacitación de interesados
- • Integración de sistemas
- • Medición de impacto
¿Te interesa que colaboremos?
Siempre estoy abierto a discutir nuevos proyectos, ideas creativas o a formar parte de tu visión técnica. Conectémonos para explorar cómo podemos crear soluciones de datos robustas juntos.