Experiencia y Proyectos

Construyó un pipeline de NLP avanzado utilizando modelos de spaCy en español y BERTopic para el análisis de sentimiento y modelado de temas en registros conversacionales.

Desarrolló un dashboard interactivo en Streamlit con modo dual (interno con PII / compartido anonimizado) y scripts de Quarto para reportes de las partes interesadas.

Modeló las interacciones de los usuarios como un grafo social con NetworkX y agrupó cohortes de usuarios utilizando agrupamiento HDBSCAN y scikit-learn.

Desarrolló un flujo de reserva dinámico utilizando React 19 y Vite 6, incorporando sincronización con Google Calendar para eliminar la duplicación de citas.

Implementó módulos CSS responsivos con una estética de glassmorphism premium y micro-animaciones personalizadas para aumentar la interacción de los usuarios.

Optimizó los tiempos de carga y el posicionamiento SEO utilizando React Helmet Async y HTML semántico, garantizando transiciones de página instantáneas.

Mentoreó a becarios en la implementación de un pipeline de OCR basado en visión artificial utilizando Gemini Vision para extraer y traducir escaneos legales de baja resolución con excelente precisión.

Guió al equipo en la construcción de un compilador de DOCX que preserva la estructura espacial del texto original, tablas, firmas y encabezados en un formato bilingüe profesional.

Capacitó a desarrolladores junior en la integración de preprocesamiento automático de imágenes, reduciendo costos de tokens de IA al tiempo que se optimizaban las tasas de detección de firmas certificadas.

Guió a los becarios en el desarrollo de un pipeline de síntesis de NLP en múltiples etapas que procesa cuestionarios complejos y los traduce en declaraciones legales certificadas bajo formato Century Schoolbook.

Supervisó al equipo en la construcción de un flujo de procesamiento asíncrono con registros de auditoría locales en SQLite y parseo XML estructurado para compilación automatizada de DOCX.

Capacitó a los desarrolladores junior en el diseño de una interfaz de React que cuenta con retroalimentación en tiempo real, control de versiones de borradores y edición simultánea lado a lado.

Diseñó y construyó un dashboard de operaciones interactivo con React 18 y Material UI 6 para visualizar KPIs del negocio, utilizando gráficos con Recharts, D3.js y mapas con React Leaflet.

Creó soluciones analíticas implementando visualizadores de tendencias de ventas, segmentación de clientes, rotación de inventario y efectividad publicitaria.

Utilizó agrupamiento K-means para segmentar perfiles de clientes y creó mapas coropléticos usando datos de GeoJSON, revelando patrones espaciales y clústeres geográficos de ventas.

Integró telemetría de Google Trends usando análisis de series temporales para anticipar el interés de consumo de los clientes, informando las estrategias de marketing y niveles de inventario.

Implementó pipelines de extracción y procesamiento de datos (ETL) desde bases de datos SQL relacionales corporativas hacia bases documentales en MongoDB, procesados con pandas y numpy.

Creó componentes reutilizables y limpios para mantener una alta legibilidad del código, incluyendo menús de navegación, pies de página y formularios de contacto que facilitan la interacción fluida del usuario.

Integró animaciones con Animate.css para mejorar la interactividad y dinamismo del sitio, contribuyendo a una excelente narrativa visual y de datos.

Optimizó el rendimiento del sitio web evaluando con Lighthouse y Google PageSpeed Insights, logrando tiempos de carga récord y una experiencia de navegación sumamente fluida en móviles y escritorios.

Creó un dashboard intuitivo con filtros y KPIs en tiempo real utilizando HTML, CSS y JavaScript, permitiendo a directivos y clientes consultar datos y generar reportes ejecutivos fácilmente sin conocimientos técnicos.

Realizó análisis específicos por país de los datos web, analizando comportamientos culturales a nivel de usuarios activos, tasa de interacción y preferencias de dispositivos móviles, además de KPIs específicos como reservas de pruebas de manejo y cotizaciones.

Estableció rigurosas prácticas de documentación técnica e instructivos, aumentando la transparencia, la replicabilidad de los análisis y la facilidad de mantenimiento.

Implementó modelos de procesamiento de lenguaje natural para análisis de sentimiento y modelado de temas sobre respuestas de texto libre, extrayendo las principales quejas e ideas de forma automatizada.

Utilizó pandas con indexación multinivel (Multi-Index) para manipulaciones de estructuras complejas de datos, facilitando análisis cruzados segmentados por ubicación, departamento y antigüedad.

Optimizó la velocidad del código a través de operaciones vectorizadas y procesamiento por lotes para un manejo rápido de bases de datos de gran tamaño.

Generó gráficos dinámicos interactivos de radar y de líneas en Plotly embebidos directamente en reportes HTML independientes, asegurando su visualización en cualquier dispositivo.

Aplicó pruebas estadísticas robustas de ANOVA y chi-cuadrado para identificar desviaciones y problemas significativos de rendimiento en sucursales o grupos demográficos específicos.

Creó un portal de visualización dinámico para la alta gerencia que facilita la exploración de los datos y filtra instantáneamente insights accionables para la mejora del clima laboral.

Condujo análisis avanzados de correlación entre indicadores macroeconómicos clave (PIB, desempleo, tasas de interés, inflación) versus tendencias del mercado bursátil, incorporando análisis de desfase temporal (lags).

Descubrió a través de pruebas empíricas rigurosas el bajo rendimiento a largo plazo de estrategias clásicas de cruce de medias, utilizando métricas avanzadas como el Sharpe Ratio y Max Drawdown, lo que reforzó la necesidad de emplear técnicas más sofisticadas de predicción.

Tradujo los hallazgos analíticos en recomendaciones estratégicas para el equipo de producto, creando dashboards en Looker Studio adaptados para diferentes niveles de conocimiento técnico de los directivos.