Sistema de crecimiento territorial Sistema de crecimiento territorial

Resumen

Construyó para un fabricante mexicano de pinturas y recubrimientos un sistema de crecimiento territorial asistido por IA que cruza su cartera comercial con datos censales del territorio para decidir a qué clientes transformar, dónde prospectar y dónde abrir tiendas insignia en 16 municipios de la zona metropolitana de Monterrey.

Puntos clave

1. 01

   Diseñó 10 módulos de decisión sobre un lienzo compartido de MapLibre: brechas competitivas, prioridades de transformación de clientes, 378 prospectos calificados con rutas semanales de visita y 10 zonas candidatas para tiendas insignia.

2. 02

   Construyó un analista de IA de dos cerebros (tool calling con Claude y un enrutador determinista de respaldo que ejecuta las mismas herramientas), de modo que cada cifra sale del código con su clase de procedencia visible.

3. 03

   Congeló la salida de un ETL en Python determinista byte a byte como datasets tipados con scoring explicable y con compuertas, un recorrido guiado de 10 escenas verificado por máquina y una suite de 110 archivos de Vitest.

Tecnologías

• Next.js 16
• React 19
• TypeScript
• MapLibre GL
• Vercel AI SDK
• Tool calling con Claude
• Zustand
• Recharts
• Tailwind CSS v4
• Vitest
• ETL en Python
• GitHub Actions