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Resumen

Construyó una plataforma multimarca de selección de sitios para un grupo de restaurantes de comida rápida que califica cada manzana de sus mercados, estima ventas por tienda y muestra dónde abrir sin canibalizar las tiendas existentes.

Puntos clave

1. 01

   Escaló la plataforma de una marca en dos ciudades a tres secciones de marca sobre un universo de 63,724 manzanas en 117 municipios, con Site Score, capas H3 de competencia y estimaciones de venta por manzana servidas desde paquetes de modelo versionados con verificación SHA-256.

2. 02

   Implementó una búsqueda inversa que ordena cada manzana candidata, excluye las que quedan dentro de un radio configurable (1.5 km por defecto) o de una isócrona de 5, 10 o 15 minutos en auto de las tiendas propias y agrupa las ganadoras en zonas con supresión de no máximos a 300 m.

3. 03

   Integró la versión 1.2 del modelo log-lineal de ventas, que corrige cuatro causas raíz documentadas del error de la versión anterior y reduce el MAPE de validación cruzada dejando uno fuera de 106 % a 22 %, y agregó cuentas con alcance por marca, aperturas simuladas y reportes PDF de una página en LaTeX.

Tecnologías

• Next.js 16
• React 19
• TypeScript
• Leaflet
• h3-js
• Python
• GeoPandas
• OSMnx
• PostgreSQL
• Regresión Log-Lineal (LOOCV)
• Isócronas de Mapbox
• LaTeX