Explorador de comparables Explorador de comparables

Resumen

Construyó para un cliente inmobiliario un explorador de comparables con acceso por contraseña que unificó 36,027 propiedades en venta y renta de Guadalajara en referencias de precio por zona basadas en la mediana, con un veredicto de bajo, en línea o sobre mercado para cada inmueble.

Puntos clave

1. 01

   Diseñó un ETL en Python de solo lectura (staging de Postgres → Parquet → contrato JSON versionado) que normaliza la moneda, separa terreno de construcción y winsoriza precios por segmento, sin base de datos en tiempo de ejecución.

2. 02

   Definió un veredicto de precio por cohorte adaptativa (N ≥ 8, bandas de ±15 %) calculado una sola vez en el ETL, con 0 contradicciones verificadas entre pines y fichas en 19,034 propiedades en venta.

3. 03

   Replicó el producto para un segundo mercado de la Ciudad de México (565 propiedades de 3 fuentes, 100 % geolocalizadas) y lo reforzó con escape contra XSS, librerías de mapa autohospedadas, cabeceras CSP y controles accesibles con ARIA.

Tecnologías

• Next.js
• Python
• pandas
• PostgreSQL
• Parquet
• Leaflet
• Leaflet.markercluster
• Winsorización
• Comparación por medianas
• Vercel
• Política de seguridad de contenido (CSP)