Demo de Site Score Demo de Site Score

Resumen

Construyó una demo interactiva de inteligencia de sitios que califica 16,472 manzanas de Mérida y estima la venta mensual de una sucursal candidata con un modelo de regresión log-lineal.

Puntos clave

1. 01

   Representó 16,472 manzanas de Mérida con un Site Score de 0 a 100 en Leaflet, con 10 capas H3 activables que cubren 7 cadenas competidoras públicas y superficies de recomendación por formato propio.

2. 02

   Implementó un estimador de ventas OLS log-lineal (Site Score, logaritmo de la superficie y variables de formato) con búsqueda inversa que resalta las manzanas capaces de alcanzar una meta de venta, y reportó una validación honesta: R² de 0.92 dentro de muestra frente a 0.51 con validación leave-one-out en 11 sucursales.

3. 03

   Agregó geocodificación del lado del servidor (Photon con respaldo en Nominatim), ubicaciones guardadas, una puerta de acceso y carga de datos validada con Zod en Next.js 16 y React 19, con scripts de Python que regeneran las capas JSON.

Tecnologías

• Next.js 16
• React 19
• TypeScript
• Leaflet
• h3-js
• Regresión OLS
• Selección de Sitios
• Geocodificación (Photon / Nominatim)
• Zod
• Tailwind CSS 4
• Python
• Vercel