Sistema multiagente para QA médico Sistema multiagente para QA médico

Resumen

Construyó un sistema multiagente de LLM respaldado y conectado con PrimeKG y Neo4j para mejorar la precisión al responder preguntas médicas complejas mediante razonamiento multisalto (multi-hop).

Puntos clave

1. 01

   Diseñó agentes especializados en razonamiento clínico, extracción de entidades y recuperación de evidencia científica.

2. 02

   Integró consultas avanzadas a grafos de conocimiento de Neo4j para sustentar explicaciones detalladas y razonadas de las respuestas de IA.

3. 03

   Evaluó el rendimiento del sistema mediante pruebas sistemáticas comparativas (benchmarking) y telemetría de respuestas.

Tecnologías

• LLM
• Agentes
• Grafo de Conocimiento
• Neo4j
• IA Médica
• NLP