BlackPrint Technologies · may 2025
Análisis geoespacial electoral y socioeconómico de México
Resumen
Desarrolló una plataforma analítica avanzada que integra datos electorales históricos (2018–2024) con indicadores socioeconómicos a nivel de manzana para todo México, permitiendo análisis multidimensionales del comportamiento electoral. Diseñó el frontend con React 18, TypeScript 5.0 y Mapbox GL JS v2.15 con extensiones personalizadas de análisis espacial con Turf.js.
Puntos clave
- 01
Diseñó e implementó scripts de Python con GeoPandas para ETL geoespacial masivo, transformación de shapefiles y procesamiento de vectores para unificar coordenadas geográficas.
- 02
Procesó más de 2.5 millones de manzanas urbanas del INEGI con más de 30 variables sociodemográficas por entidad, implementando algoritmos de clasificación de la AMAI para calcular niveles socioeconómicos.
- 03
Implementó optimizaciones topológicas con simplificación adaptativa Douglas-Peucker y generación de esquemas de teselas vectoriales (vector tiling) con codificación eficiente para descargas rápidas.
Tecnologías
- Análisis Geoespacial
- Visualización de Datos
- React
- Python
- ETL
- GeoPandas
- Mapbox GL
- TypeScript
- Turf.js
- Procesamiento de Datos
- Optimización
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