LandOptima LandOptima

Resumen

Construyó una herramienta web que captura huellas de edificios y predios desde imagen satelital con una búsqueda o un clic, las clasifica y las exporta en una sola colección GeoJSON para un tablero de mayor y mejor uso (HBU) de Tijuana.

Puntos clave

1. 01

   Sustituyó el trazo de polígonos vértice por vértice por un ciclo de búsqueda o clic que trae contornos de Google, huellas de Google Open Buildings generadas con ML o huellas de OpenStreetMap, con el dibujo manual como último recurso.

2. 02

   Escribió un extractor en DuckDB que descarga solo el recuadro de la ciudad desde el bucket público de Open Buildings (79,746 huellas de Tijuana con confianza ≥ 0.75 y ≥ 150 m²) en lugar del conjunto completo de 178 GB.

3. 03

   Definió un contrato GeoJSON con metadatos tipados de plazas y un único módulo de conversión del orden de ejes, y sirvió la clave de Maps desde un servidor local en lugar de incrustarla en el HTML.

Tecnologías

• JavaScript (módulos ES)
• API de Google Maps JavaScript
• API de Google Places
• Google Open Buildings
• API Overpass de OpenStreetMap
• DuckDB
• Python
• GeoJSON
• SIG