BlackPrint Technologies · oct 2026
Inteligencia de surtido
Plataforma de decisión de última milla para una farmacia digital
Resumen
Construyó para una farmacia digital líder en México una plataforma de inteligencia de surtido que cruza sus pedidos observados con datos públicos de censo, directorio de negocios y red vial en un espacio de decisión sobre un solo mapa para promesa de entrega, despacho, demanda, surtido y red.
Puntos clave
- 01
Diseñó la arquitectura de un espacio de trabajo en Next.js 16 con seis lentes de decisión sobre un único mapa persistente de MapLibre (deck.gl para el despacho en vivo), contexto en la URL y un recorrido guiado resuelto en el servidor, iterado con contratos de diseño versionados y seis ADR.
- 02
Modeló el territorio en zonas H3 de resolución 7 a partir de 66,311 manzanas censales y 13,168 POI de salud, con una matriz vial real de OSRM (4,851 pares nodo–zona) ajustada por congestión horaria y un optimizador MILP exacto (HiGHS) para elegir aliados.
- 03
Incorporó desde el diseño la privacidad y la honestidad de los datos con supresión k ≥ 5 y secundaria, una etiqueta Real/Estimado/DEMO en cada cifra y scripts de validación que bloquean el build.
Tecnologías
- Next.js 16
- React 19
- TypeScript
- MapLibre GL
- deck.gl
- H3
- OSRM
- MILP (HiGHS)
- Zustand
- Vercel AI SDK
- Zod
- Python
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