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Resumen

Construyó una plataforma interactiva en Next.js que convirtió el estudio de movilidad de un colega sobre el centro de Monterrey en indicadores de pasantes, mapas de origen y comparaciones entre zonas fáciles de explorar.

Puntos clave

1. 01

   Implementó un dial de radio de 100 a 1,000 m que recalcula en vivo los indicadores, el mapa y el perfil de la audiencia, con un endpoint de indicadores en el servidor y un estado que se comparte desde la URL.

2. 02

   Compiló un dataset tipado a partir de los agregados JSON y Parquet del estudio con un paso de build en Python, usando solo salidas con k-anonimato (al menos 5 personas por celda) derivadas de un panel de 460 millones de pings.

3. 03

   Integró una corrección socioeconómica a nivel de AGEB y un panel de robustez, unificó el escalamiento a población en todas las vistas y agregó un acceso con contraseña que mantiene el sitio cerrado si falta la clave, antes de desplegar en Vercel.

Tecnologías

• Next.js 15
• React 19
• TypeScript
• Leaflet
• nuqs
• Python
• pandas / PyArrow
• Parquet
• Vercel
• Analítica de movilidad
• k-anonimato