Reporte de movilidad en centros comerciales Reporte de movilidad en centros comerciales

Resumen

Construyó un reporte autocontenido de movilidad para un minorista nacional de calzado deportivo que compara la afluencia medida por dispositivos, el ritmo semanal y las horas pico de cinco centros comerciales.

Puntos clave

1. 01

   Construyó un reporte de un solo archivo, sin dependencias, con datos embebidos y una Content Security Policy que bloquea toda llamada de red en tiempo de ejecución, para comparar la afluencia de 5 centros comerciales medida en la huella de cada edificio más 500 m.

2. 02

   Escribió la extracción en Python desde PostgreSQL y un paso de build que sanea el enriquecimiento: elimina nombres internos y coordenadas, y agrega el nivel socioeconómico en tres rangos antes de inyectarlo.

3. 03

   Agregó un script de verificación en Node que comprueba que los datos embebidos sean idénticos a los agregados de origen y aplica las reglas de términos prohibidos antes de la entrega.

Tecnologías

• Python
• PostgreSQL
• psycopg2
• Node.js
• JavaScript
• HTML/CSS
• Content Security Policy
• Analítica de Movilidad
• Saneamiento de Datos
• Vercel