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Resumen

Investigó y construyó una demo reproducible de grafo de conocimiento geoespacial que mantiene la base de datos espacial como fuente de verdad y entrega un snapshot validado de solo lectura a consultas de grafo, a un laboratorio de expansión y, de forma opcional, a herramientas de Claude.

Puntos clave

1. 01

   Construyó una ruta de extracción de solo lectura (consultas SELECT permitidas, transacciones de solo lectura y rollback) hacia un snapshot con hash de contenido de 16 municipios y 128 celdas H3, descrito con un vocabulario OWL y restricciones SHACL.

2. 02

   Implementó un Expansion Lab con listas cortas de Pareto, pruebas de sensibilidad y secuenciación de portafolio, además de consultas de grafo de varios saltos que devuelven cadenas de evidencia y advierten que la adyacencia no es una ruta.

3. 03

   Condicionó una conversación opcional con Claude Haiku 4.5 a una activación explícita, herramientas locales tipadas, controles de anclaje numérico y topes de costo por turno y por sesión, todo ello verificado con 149 pruebas de backend y 31 de frontend.

Tecnologías

• Python
• Flask
• NetworkX
• PostgreSQL (solo lectura)
• OWL / Turtle
• SHACL
• GeoSPARQL
• H3
• Claude Haiku 4.5
• Uso de herramientas
• Análisis de Pareto
• Grafos de conocimiento