Proyecto integral de análisis y pronóstico de series temporales Proyecto integral de análisis y pronóstico de series temporales

Resumen

Desarrolló una plataforma analítica robusta de series de tiempo y modelos predictivos en Python, incorporando algoritmos avanzados como SARIMA, Prophet, XGBoost, redes LSTM y Transformers. Implementó técnicas de preprocesamiento como el manejo de valores faltantes, el remuestreo y la ingeniería de variables para mejorar el desempeño de los modelos.

Puntos clave

1. 01

   Utilizó procesamiento concurrente con ThreadPoolExecutor para procesar de forma paralela múltiples productos y sucursales comerciales, reduciendo los tiempos de ejecución.

2. 02

   Integró técnicas analíticas de visualización interactiva con Plotly y Matplotlib para generar gráficos dinámicos que faciliten la comparación de escenarios predictivos y tendencias.

3. 03

   Diseñó algoritmos de optimización de inventarios, incluyendo cálculos de lote económico de compras (EOQ) y stock de seguridad, integrando factores ecológicos del impacto de huella de carbono.

4. 04

   Aprovechó aceleración de GPU para modelos de deep learning (LSTM y Transformers) mediante PyTorch y TensorFlow, acelerando sustancialmente las fases de entrenamiento del sistema.

5. 05

   Desarrolló una arquitectura Transformer propia para pronosticar series temporales, adaptada a datos secuenciales complejos.

6. 06

   Implementó mecanismos robustos de manejo de errores y registro para asegurar una ejecución confiable sobre grandes volúmenes de datos.

7. 07

   Implementó optimización automatizada de hiperparámetros con Optuna, mejorando el rendimiento de los algoritmos mediante búsquedas bayesianas automáticas.

8. 08

   Integró análisis geoespacial utilizando Folium para mapear y visualizar concentraciones de demanda comercial y cuellos de botella en centros de distribución.

Tecnologías

• Análisis de Series Temporales
• Pronósticos
• Python
• Machine Learning
• Deep Learning
• Preprocesamiento de Datos
• Visualización
• Optimización de Inventario
• Aceleración por GPU
• Optimización de Hiperparámetros
• Análisis Geoespacial