Sistema avanzado de pronóstico de demanda y optimización de inventarios Sistema avanzado de pronóstico de demanda y optimización de inventarios

Resumen

Desarrolló un sistema integral de modelado estadístico, predicción de demanda y optimización de suministros para la industria de bebidas. Diseñó e implementó un pipeline de ETL robusto para datos históricos de ventas, con limpieza automática de datos y detección de valores atípicos.

Puntos clave

1. 01

   Implementó un motor de predicciones adaptativo que selecciona algoritmos óptimos según el comportamiento y volumen del SKU: Prophet para series históricas robustas, SARIMA para productos medianos y promedios móviles optimizados como respaldo.

2. 02

   Desarrolló un modelo matemático de optimización de inventarios que incorpora cálculos de tiempos de entrega (lead times), cálculo de stock de seguridad, restricciones de capacidad física en almacenes y optimización del índice de rotación.

3. 03

   Diseñó un dashboard moderno y responsivo con React y TypeScript, integrando visualizaciones con Chart.js, arquitectura basada en componentes y optimización de rendimiento a través de memoización y lazy loading.

Tecnologías

• Análisis de Series Temporales
• Machine Learning
• Python
• React
• TypeScript
• Procesamiento de Datos
• Optimización de Inventario
• Prophet
• SARIMA
• ETL
• Visualización de Datos
• Chart.js